配色软件的数据化色彩管理

颜色是产品质量检定一个很重要的因素，对于很多产品来说都是同样道理。为了准确的评定产品的颜色，实现专色的准确调配，就可以应用配色软件，实现色彩的数据化管理。

如何进行配色？

在染料与颜料的应用历史中，普遍以色彩合成与颜色混合理论为基础，采用人工配色其对配色人员的素质要求高，既费时又难以适应现代工业生产的要求，且成本高、准确性差。

现代计算机配色通常由分光测色仪和配有专用程序的电脑两部分组成，分光测色仪侧取颜色样品，着色基质和色素的原始数据，再经过计算机进行运算，最后给出配方，当复现色和目标色之间由于原料性质和工艺参数等因素的影响存在较大的颜色差异时，同样由电脑配色系统对配方进行修正，将色差控制在允许的范围内。

配色软件的数据化色彩管理：

目前，一些传统的配色工艺主要采用目视评判的方式来鉴别调色结果的准确性。然后这种目视观察、主观文字表达的方式，得到的只是一个模糊的定性指标，容易受到人为因素和环境因素的影响，比如说棕红色这一说法，不同的人对棕红色的理解和感观并不能完全一致，此种表述方式不能很好的进行颜色传递。因此，需要引入一种能够准确量化产品外观颜色的技术，通过将其数据化的方式来客观表述颜色。随着人们对颜色越来越重视，相关的研究也越来越多，颜色科学理论和分光测色技术逐渐应用到调色配色领域，逐渐取代传统的目视检测方法，大大提高了颜色调配的准确性。

计算机测配色的基础理论是对颜色的量化，即根据颜色的定量测量数据利用计算机计算出所需的染色配方。从色度学系统的角度而言，颜色可用三刺激值X（红色）、Y（绿色）、Z（蓝色）来表示，物体色三刺激值为匹配物体反射色光所需要红、绿、蓝三原色的数量，也是物体色的色度值。使用分光光度仪将颜色数据化，可以更为科学的表征样品的颜色特性。目前各行各业普遍使用的是CIEL*a*b*颜色表征系统。空间中任意一点的颜色可以用（L*a*b*）来表示。

比如图中的R 点颜色就可以用（L1*,a1*,b1*）来表示，两个样品的颜色差异就可以用两点的坐标差来表示：

ΔL* = L2* - L1*

Δa* = a2* - a1*

Δb* = b2* - b1*

若ΔL*为正数，说明L2* > L1*, L*越大颜色越浅，说明L2*样品偏浅；同理，若ΔL*为负数，说明L2*样品偏深。依次类推：

若Δa*为正数，则样品偏红（不够绿）；Δa*为负数，样品偏绿（不够红）；

若Δb*为正数，则样品偏黄（不够蓝）；Δb*为负数，样品偏蓝（不够黄）。

基于此种L*a*b*的颜色数据化方式，我们就能清楚的知道药材在红绿黄蓝色相和深浅上的数据变化和差异，进而做进一步的数据分析。

在CIE规定样品测量的标准照明和测量条件下，利用分光测色仪可对物体的分光反射率进行测量，边可对颜色进行定量的计算。

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